R で統計解析入門

(極私的メモ・ 2013.08.14 更新)


〔 使用したデータ 〕



(01) R のセットアップ & R の基礎

 



(02) データの読み込み

 



(03) 1 つのデータの要約

 



(04) 散布図と回帰直線と相関係数

 



(05) 2 標本 t 検定と回帰分析

 



(06) 分散分析と共分散分析

 



(07) 調整済み平均値
調整済み平均値と傾向スコアについて

 



(08) 2 値データの要約
リスク差,リスク比,オッズ比について

 



(09) ロジスティック回帰分析

 



(10) 2 値データに関する調整解析と非劣性検定
調整したオッズ比・リスク差・リスク比
標準化リスク差,リスク差に関する非劣性検定

 



(11) 生存時間解析〔前篇〕
カプラン・マイヤー法とログランク検定
人年法について

 



(12) 生存時間解析〔中篇〕
Cox 回帰分析について

 



(13) 生存時間解析〔後篇〕
競合リスクや再発事象の解析方法について

 



(14) 3 つ以上の薬剤間の比較
+対比検定について

 



(15) 多重性の調整

 



(16) 群逐次法

 



(17) 関数とシミュレーション

 



(18) 例数設計

 



(19) ノンパラメトリック検定

 



(20) ベイズ統計「超」入門

 



(番外編) データハンドリングと作図 Tips

 



(番外編) R Commander を用いた解析

 



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